Entender, antes de salir.

Cuatro factores. Ninguna caja negra.

Cada factor se normaliza entre 0 y 1. El índice es la suma ponderada multiplicada por 100, redondeada al entero más cercano. Los pesos de cada especie se normalizan por su suma.

• Lluvia: lluvia de los 14 días completos anteriores dividida por la referencia de la especie, limitada a 1. Excluye nieve y no incluye la lluvia del día seleccionado.
• Temperatura: valor 1 dentro del intervalo provisional; disminuye linealmente hasta 0 a 10 °C fuera del intervalo.
• Balance: (lluvia de 14 días − ET₀ de 14 días + 20) / 60, limitado a [0,1]. Los 20 y 60 mm son convenciones experimentales, no umbrales validados de humedad del suelo.
• Estacionalidad: 1 en los meses propuestos, 0,25 fuera. No implica imposibilidad biológica fuera de temporada.

Los pesos habituales son 40/30/20/10, con variaciones por especie visibles en sus registros. La lluvia participa también en el balance: los factores están correlacionados y los pesos no deben interpretarse como importancia causal. No se ha evaluado aún la sensibilidad del modelo.

Las ausencias de información también cuentan.

Si falta lluvia de cualquiera de los 14 días, ET₀ o temperatura, no se calcula el índice. No se sustituyen valores ausentes por cero. Las ventanas de 7, 14 y 21 días excluyen el día seleccionado.

La humedad del suelo de Open-Meteo se muestra en m³/m³ a 0–1 cm, como estimación superficial. No se convierte en humedad del micelio ni se utiliza como factor: falta verificar un umbral ecológico válido. La altitud se muestra como elevación suministrada por el proveedor.

Hábitat forestal, pendiente, orientación, especies arbóreas, anomalías y desfase de respuesta a la lluvia no están integrados. Por ello también pueden aparecer celdas sin bosque con un índice alto. No deben tratarse como lugares de recolección recomendados.

La cuadrícula es una discretización aproximada en latitud/longitud (coseno a 42°); no una malla métrica PostGIS. Su ámbito rectangular incluye áreas limítrofes. El cálculo representa el punto central, no una media de toda la celda.

Modelos meteorológicos, no observaciones.

Los 21 días anteriores proceden del archivo reciente de modelos de Open-Meteo. Hoy incluye horas pronosticadas; los siguientes seis días son previsión. Las ventanas para días futuros mezclan estimaciones pasadas y previsiones. No hay estaciones observacionales conectadas.

La incertidumbre aumenta con el horizonte. No se dispone de ensembles ni intervalos de confianza en este MVP; no se inventan bandas o porcentajes. La hora de consulta no es la hora de la última ejecución del modelo meteorológico.

Preparado para contrastar, no para presumir precisión.

La relación general entre precipitación, temperatura, humedad y productividad está respaldada por literatura sobre ecosistemas mediterráneos. No justifica por sí sola estos valores numéricos por especie. Las referencias de hábitat están en las fichas; las estaciones descritas para otras regiones no se extrapolan como hechos a Cataluña.

Una v2 necesitará esfuerzo de muestreo, observaciones verificadas, visitas sin hallazgo, control de duplicados y sesgos, bloques espaciales y separación temporal entre entrenamiento y evaluación. XGBoost o LightGBM serán candidatos, no modelos ya entrenados. Solo después de calibración independiente podrá hablarse de probabilidades.